霍金說(shuō)：“在我一生中，見(jiàn)證了很多社會(huì)深刻的變化。其中深刻，對(duì)人類(lèi)影響與日俱增的變化就是人工智能的崛起。人工智能要么是人類(lèi)歷史上好的事，要么是糟的事。是好是壞，我不得不說(shuō)我們依然不能確定。”

　　雖然人工智能在很多領(lǐng)域已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超越了人類(lèi)，但只是在一個(gè)單一的領(lǐng)域。未來(lái)人工智能是否接管整個(gè)世界，目前還沒(méi)有任何的證據(jù)支持。我想，你現(xiàn)在更關(guān)心的是，你所從事的工作會(huì)不會(huì)受到人工智能的威脅?

　　要回答這個(gè)問(wèn)題，我們先看看人工智能有哪些應(yīng)用。

　　第一，阿法狗戰(zhàn)勝人類(lèi)。2017年5月，谷歌開(kāi)發(fā)的人工智能程序AlphaGo(中文譯為阿法狗)與柯潔在中國(guó)烏鎮(zhèn)展開(kāi)三場(chǎng)對(duì)戰(zhàn)，柯潔曾多次獲得世界圍棋冠軍，三盤(pán)下來(lái)，阿法狗以3:0的比分獲勝。

　　從此，阿爾法狗團(tuán)隊(duì)宣布“阿法狗”退役，不再與人類(lèi)對(duì)戰(zhàn)，并將50份自我對(duì)戰(zhàn)棋譜獻(xiàn)給人類(lèi)。但它的創(chuàng)造者并沒(méi)有因此停下腳步，研究的谷歌子公司Deepmind又開(kāi)發(fā)了新版AlphaGo--AlphaGo Zero可以在沒(méi)有人類(lèi)指導(dǎo)的情況下學(xué)習(xí)，其水平超過(guò)此前所有AlphaGo(阿爾法狗)。Zero經(jīng)過(guò)三天的訓(xùn)練，和自己對(duì)弈了490萬(wàn)局，就超過(guò)了人類(lèi)3000年的水平。

　　第二，自動(dòng)駕駛技術(shù)。很多國(guó)家在無(wú)人駕駛技術(shù)上，取得了突破性進(jìn)展，美國(guó)有個(gè)自動(dòng)駕駛小鎮(zhèn)叫Mcity，是密西根大學(xué)建設(shè)的全球第一個(gè)封閉式的無(wú)人駕駛汽車(chē)測(cè)試區(qū)，整個(gè)測(cè)試區(qū)占地約 13公頃 ，擁有 8公里 長(zhǎng)的行車(chē)道，不允許人駕駛車(chē)輛上路。鎮(zhèn)上設(shè)計(jì)了真實(shí)道路環(huán)境中所有狀況，有交叉口、紅綠燈、路牌，有2車(chē)道、3車(chē)道、4車(chē)道各種路況。建有很多汽車(chē)廠、零部件企業(yè)、IT公司、通訊公司等，涵蓋整個(gè)智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈。

　　自動(dòng)駕駛汽車(chē)都是電動(dòng)車(chē)，因?yàn)槠蛙?chē)自動(dòng)加油時(shí)不安全，萬(wàn)一汽油灑出來(lái)，就麻煩了。很多發(fā)達(dá)國(guó)家都列出了全面淘汰汽油車(chē)的時(shí)間表，目前無(wú)線充電技術(shù)已經(jīng)成熟，自動(dòng)駕駛技術(shù)將在2022年大量使用。

　　自動(dòng)駕駛的核心技術(shù)是激光雷達(dá)和GPU，激光雷達(dá)就是汽車(chē)的眼睛，它把所看到的事物3D圖像返回給GPU進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。GPU 加速計(jì)算是指同時(shí)利用圖形處理器 (GPU) 和 CPU，加快科學(xué)、分析、工程應(yīng)用程序的運(yùn)行速度。未來(lái)80%的駕駛由電腦完成，只有很偏僻的小道才需要人工干預(yù)，自動(dòng)駕駛比人更安全，它會(huì)遵守交通規(guī)則，可以減少很多不必要的交通事故。

　　第三，汽車(chē)自動(dòng)制造。特斯拉汽車(chē)制造廠，是全球先進(jìn)的自動(dòng)化工廠，稱為特斯拉"超級(jí)工廠"，整個(gè)工廠僅150個(gè)機(jī)器人，在自動(dòng)化生產(chǎn)車(chē)間里，從原材料加工到成品的組裝，全部生產(chǎn)過(guò)程除了少量零部件外，幾乎所有生產(chǎn)工作都由機(jī)器人完成。

　　包括沖壓生產(chǎn)線、車(chē)身中心、烤漆中心與組裝中心，這四大制造環(huán)節(jié)由150臺(tái)機(jī)器人參與工作，每個(gè)機(jī)器人可以完成多個(gè)動(dòng)作。而且車(chē)間中你很少能見(jiàn)到人影，是一個(gè)完全封閉式的生產(chǎn)車(chē)間。

　　當(dāng)記者問(wèn)到：“為什么車(chē)間沒(méi)有人”時(shí)，管理人員回答：“因?yàn)槿藱C(jī)一起工作時(shí)，機(jī)器人要考慮他的動(dòng)作會(huì)不會(huì)碰觸到人，這樣會(huì)干擾他的工作，為避免對(duì)人的誤傷，所以里面不能有人?！?/span>

　　人工智能的發(fā)展在各國(guó)如火如荼地進(jìn)行，它既能用于民用生產(chǎn)，也能服務(wù)于軍事。當(dāng)把這些智能運(yùn)用在軍事上時(shí)，歷史的車(chē)輪將會(huì)再次改寫(xiě)人類(lèi)的文明，呈現(xiàn)在未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)上的主力軍由人變成機(jī)器人。

　　機(jī)器人和人的主要區(qū)別，是它沒(méi)有人的想象力和恐懼感，能被掌握這些技術(shù)的國(guó)家大批量地生產(chǎn)出來(lái)，那將是人類(lèi)的災(zāi)難。人工智能可以造福社會(huì)，也可以顛覆地球，我們必須確保是我們來(lái)掌控人工智能，而非它掌控我們。

　　只要是機(jī)械性的、可重復(fù)的、可結(jié)構(gòu)化的勞動(dòng)，都會(huì)被機(jī)器學(xué)習(xí)所取代?；艚鹫f(shuō)：“計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，包括人工智能和量子計(jì)算?？萍家呀?jīng)成為我們生活中重要的一部分，但未來(lái)幾十年里，它會(huì)逐漸滲透到社會(huì)的每一個(gè)方面，為我們提供智能地支持和建議，在醫(yī)療、工作、制造、教育和科技等眾多領(lǐng)域。

　　在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)的重要性是前所未有的。所有的社會(huì)生產(chǎn)，都有一個(gè)核心的生產(chǎn)力。按照馬克思的說(shuō)法，生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系。農(nóng)業(yè)社會(huì)核心生產(chǎn)力是土地，工業(yè)社會(huì)是工人和設(shè)備，人工智能時(shí)代會(huì)是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是資訊和知識(shí)的載體，有了數(shù)據(jù)，人類(lèi)就可以高速地獲得資訊和知識(shí)。

　　業(yè)界把人工智能按照先進(jìn)程序分為三種：弱人工智能，強(qiáng)人工智能，和超級(jí)人工智能。那下贏柯潔的AlphaGo，算是哪種呢?

　　AlphaGo是弱人工智能，雖然它表面強(qiáng)大，但它其實(shí)只能在特定的領(lǐng)域、既定的規(guī)則中，表現(xiàn)出強(qiáng)大的智能。你讓它去煎個(gè)雞蛋，味道肯定不如你。

　　其實(shí)就算你是個(gè)木瓜腦袋，也比人工智能強(qiáng)大得多。因?yàn)槟隳X袋是擁有超低能耗，超高并行能力，在極小數(shù)據(jù)量基礎(chǔ)上，就可以得出多個(gè)不同系統(tǒng)的綜合結(jié)論的超級(jí)計(jì)算機(jī)，是已知宇宙中復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。

　　人工智能和機(jī)器人的不斷改進(jìn)和創(chuàng)新，會(huì)進(jìn)一步降低商品生產(chǎn)成本，未來(lái)商品成本的結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生改變，以制造成本為主轉(zhuǎn)變?yōu)榕c運(yùn)輸成本相當(dāng)，甚至低于運(yùn)輸成本。到那時(shí)候，目前的全球化集中生產(chǎn)模式也會(huì)隨著成本結(jié)構(gòu)的變化而發(fā)生改變，大工廠會(huì)變成為某個(gè)地區(qū)服務(wù)的由機(jī)器人作業(yè)的小型加工廠，如果到那時(shí)，你投下去的固定資產(chǎn)能不能收回成本，這也成了很多大企業(yè)謹(jǐn)慎投資的重要原因。

　　那么人類(lèi)為什么會(huì)害怕人工智能呢?我們并不害怕弱人工智能，人類(lèi)只害怕強(qiáng)人工智能。那么什么是強(qiáng)人工智能呢?強(qiáng)人工智能，不受領(lǐng)域、規(guī)則限制，只要是人能做的事，它都能干。這才是真正的智能，它不需要人工干預(yù)，會(huì)代替很多人的工作，造成大量人員失業(yè)，如果你的活都被機(jī)器干了，那你就成了機(jī)器寄生蟲(chóng)。

　　那強(qiáng)人工智能什么時(shí)候到來(lái)，我們來(lái)看看雷·庫(kù)茲韋爾是怎么說(shuō)的。庫(kù)茲韋爾是誰(shuí)?

　　庫(kù)茲韋爾是Google公司的工程總監(jiān)，美國(guó)國(guó)家科技獎(jiǎng)?wù)芦@得者、世界上重要的發(fā)明獎(jiǎng)Lemelson-MIT獲得者，被《Inc.》雜志稱為“愛(ài)迪生的法定繼承人”，被《福布斯》雜志稱為“思考機(jī)器”，擁有13項(xiàng)榮譽(yù)博士頭銜。

　　庫(kù)茲韋爾，因此提出了著名的“奇點(diǎn)理論”(Singularity)。什么是奇點(diǎn)理論?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，他認(rèn)為，科技的發(fā)展是符合冪律分布的。前期發(fā)展緩慢，后面越來(lái)越快，直到爆發(fā)。

　　他舉了很多例子。100年前，萊特兄弟發(fā)明了飛機(jī)，而今天人類(lèi)都已經(jīng)開(kāi)始想移民火星了;70年前，人類(lèi)發(fā)明了第一臺(tái)計(jì)算機(jī)，占地四室一廳，每秒能計(jì)算5000次，而今天一只帶在你手腕上的蘋(píng)果手表，計(jì)算速度都比它快十幾萬(wàn)倍。你也許明顯感覺(jué)到，世界的變化越來(lái)越快。到了一個(gè)爆發(fā)的極點(diǎn)，在數(shù)學(xué)上，就叫做“奇點(diǎn)”。他為此專門(mén)寫(xiě)了一本書(shū)，叫做《奇點(diǎn)臨近》。

　　那么，庫(kù)茲韋爾說(shuō)的這個(gè)正在臨近的“奇點(diǎn)”，到底什么時(shí)候會(huì)到來(lái)呢?他掐指一算，說(shuō)：2045年。

　　為什么是2045年?因?yàn)閹?kù)茲韋爾認(rèn)為，以冪律式的加速度發(fā)展，2045年，強(qiáng)人工智能終會(huì)出現(xiàn)。人工智能花了幾十年時(shí)間，終于達(dá)到了幼兒智力水平。然后，可怕的事情出現(xiàn)了，在到達(dá)這個(gè)節(jié)點(diǎn)一小時(shí)后，電腦立刻推導(dǎo)出了愛(ài)因斯坦的相對(duì)論;而在這之后一個(gè)半小時(shí)，這個(gè)強(qiáng)人工智能變成了超級(jí)人工智能，智能瞬間達(dá)到了普通人類(lèi)的17萬(wàn)倍。這就是改變?nèi)祟?lèi)種族的“奇點(diǎn)”。

　　2045年，到底奇點(diǎn)會(huì)不會(huì)來(lái)臨，到底人類(lèi)會(huì)不會(huì)把自己的文明，拱手讓給人工智能呢?對(duì)我們普通人來(lái)說(shuō)，這實(shí)在是太遠(yuǎn)的話題。

　　總結(jié)：認(rèn)識(shí)人工智能

　　人工智能的出現(xiàn)，是社會(huì)向前發(fā)展的客觀規(guī)律。人工智能要想進(jìn)步，就要拋棄確定性，因?yàn)槿说乃季S并不是建立在確定性基礎(chǔ)上的。 在完全拋棄確定性之前，人工智能要進(jìn)一步向人腦致敬。

　　所以，我們要擁有一雙發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的眼睛，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題比解決問(wèn)題更重要，因?yàn)楫?dāng)你發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題的時(shí)候，你就可以把這個(gè)問(wèn)題交給計(jì)算機(jī)去處理。但是，人工智能可不會(huì)漫無(wú)目的地去搜索周?chē)沫h(huán)境，找到有什么問(wèn)題需要它解決。解決什么問(wèn)題，是需要你給它來(lái)定義的，它是不會(huì)主動(dòng)去挑戰(zhàn)你是誰(shuí)的。

　　簡(jiǎn)單重復(fù)的體力勞動(dòng)在工業(yè)時(shí)代就已經(jīng)被大范圍替代，進(jìn)入人工智能時(shí)代，會(huì)有越來(lái)越多的復(fù)雜工作被替代，人工智能可以迅速取代在5秒鐘內(nèi)就能決策的工作。只有教師，作家，畫(huà)家，設(shè)計(jì)師，管理者等有創(chuàng)造性思維的工作，很難被取人工智能取代。