亚洲 国产专区 校园 欧美_国产成年无码V片在线_国产精品户露AV在线户外直播_美女裸照动态图

智能制造的主線——智能生產(chǎn)(工廠/車間數(shù)字化)

發(fā)布時間 : 2018-01-31     來源 : 先進制造業(yè)

  發(fā)展智能制造對于中國制造業(yè)乃至中國經(jīng)濟的重要性不言而喻,先進制造業(yè)作為深耕制造業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)媒體,長期關(guān)注智能制造發(fā)展,助力中國制造轉(zhuǎn)型升級,努力做“中國制造2025”的推動者。先進制造業(yè)全媒體從本期開始,將陸續(xù)推出智能制造專題,試圖從智能制造產(chǎn)業(yè)鏈、智能工廠、智能裝備、智能產(chǎn)品、智能服務(wù)、產(chǎn)業(yè)變革模式、產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展等方面,全面深度的剖析智能制造的發(fā)展,以期勾勒智能制造的全貌,amdaily)或先進制造業(yè)網(wǎng)站。

  智能制造專題第二期:智能生產(chǎn)——智能制造的主線(工廠/車間數(shù)字化),從智能工廠的建設(shè)以及重要環(huán)節(jié)了解智能生產(chǎn)過程。

  近年來,全球各主要經(jīng)濟體都在大力推進制造業(yè)的復(fù)興。在工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等熱潮下,全球眾多優(yōu)秀制造企業(yè)都開展了智能工廠建設(shè)實踐。

  據(jù)中國工程院院長周濟介紹,智能生產(chǎn)是智能制造的主線,而智能工廠是智能生產(chǎn)的主要載體。隨著新一代人工智能的應(yīng)用,今后20年,中國企業(yè)將要向自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自控制的新一代智能工廠進軍。新一代人工智能技術(shù)和先進制造技術(shù)的融合,將使得生產(chǎn)線、車間、工廠發(fā)生革命性大變革,提升到歷史性的新高度,將從根本上提高制造業(yè)質(zhì)量、效率和企業(yè)競爭力。在今后相當(dāng)一段時間里面,生產(chǎn)線、車間,工廠的智能升級將成為推進智能制造的一個主要戰(zhàn)場。

  一、智能工廠的內(nèi)涵及建設(shè)重點

  智能工廠是實現(xiàn)智能制造的重要載體,主要通過構(gòu)建智能化生產(chǎn)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化分布生產(chǎn)設(shè)施,實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化。智能工廠已經(jīng)具有了自主能力,可采集、分析、判斷、規(guī)劃;通過整體可視技術(shù)進行推理預(yù)測,利用仿真及多媒體技術(shù),將實境擴增展示設(shè)計與制造過程。系統(tǒng)中各組成部分可自行組成系統(tǒng)結(jié)構(gòu),具備協(xié)調(diào)、重組及擴充特性。已系統(tǒng)具備了自我學(xué)習(xí)、自行維護能力。因此,智能工廠實現(xiàn)了人與機器的相互協(xié)調(diào)合作,其本質(zhì)是人機交互。

智能工廠體系結(jié)構(gòu)

  人機料法環(huán)是對全面質(zhì)量管理理論中的五個影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要因素的簡稱。人,指制造產(chǎn)品的人員;機,制造產(chǎn)品所用的設(shè)備;料,指制造產(chǎn)品所使用的原材料;法,指制造產(chǎn)品所使用的方法;環(huán),指產(chǎn)品制造過程中所處的環(huán)境。而智能生產(chǎn)就是以智能工廠為核心,將人、機、法、料、環(huán)連接起來,多維度融合的過程。


  在智能工廠的體系架構(gòu)中,質(zhì)量管理的五要素也相應(yīng)的發(fā)生變化,因為在未來智能工廠中,人類、機器和資源能夠互相通信。智能產(chǎn)品“知道”它們?nèi)绾伪恢圃斐鰜淼募毠?jié),也知道它們的用途。它們將主動地對制造流程,回答諸如“我什么時候被制造的”、“對我進行處理應(yīng)該使用哪種參數(shù)”、“我應(yīng)該被傳送到何處”等問題。


  企業(yè)基于CPS和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建的智能工廠原型,主要包括物理層、信息層、大數(shù)據(jù)層、工業(yè)云層、決策層。其中,物理層包含工廠內(nèi)不同層級的硬件設(shè)備,從小的嵌入設(shè)備和基礎(chǔ)元器件開始,到感知設(shè)備、制造設(shè)備、制造單元和生產(chǎn)線,相互間均實現(xiàn)互聯(lián)互通。以此為基礎(chǔ),構(gòu)建了一個“可測可控、可產(chǎn)可管”的縱向集成環(huán)境。信息層涵蓋企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)各個環(huán)節(jié),包含研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、物流配送等各類經(jīng)營管理活動,以及由此產(chǎn)生的眾創(chuàng)、個性化定制、電子商務(wù)、可視追蹤等相關(guān)業(yè)務(wù)。在此基礎(chǔ)上,形成了企業(yè)內(nèi)部價值鏈的橫向集成環(huán)境,實現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的流通和交換。


  縱向集成和橫向集成均以CPS和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),產(chǎn)品、設(shè)備、制造單元、生產(chǎn)線、車間、工廠等制造系統(tǒng)的互聯(lián)互通,及其與企業(yè)不同環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)的集成統(tǒng)一,則是通過數(shù)據(jù)應(yīng)用和工業(yè)云服務(wù)實現(xiàn),并在決策層基于產(chǎn)品、服務(wù)、設(shè)備管理支撐企業(yè)高決策。這些共同構(gòu)建了一個智能工廠完整的價值網(wǎng)絡(luò)體系,為用戶提供端到端的解決方案。

  由于產(chǎn)品制造工藝過程的明顯差異,離散制造業(yè)和流程制造業(yè)在智能工廠建設(shè)的重點內(nèi)容有所不同。對于離散制造業(yè)而言,產(chǎn)品往往由多個零部件經(jīng)過一系列不連續(xù)的工序裝配而成,其過程包含很多變化和不確定因素,在一定程度上增加了離散型制造生產(chǎn)組織的難度和配套復(fù)雜性。企業(yè)常常按照主要的工藝流程安排生產(chǎn)設(shè)備的位置,以使物料的傳輸距離小。面向訂單的離散型制造企業(yè)具有多品種、小批量的特點,其工藝路線和設(shè)備的使用較靈活,因此,離散制造型企業(yè)更加重視生產(chǎn)的柔性,其智能工廠建設(shè)的重點是智能制造生產(chǎn)線。

  二、智能工廠主要建設(shè)模式

  由于各個行業(yè)生產(chǎn)流程不同,加上各個行業(yè)智能化情況不同,智能工廠有以下幾個不同的建設(shè)模式。

  第一種模式是從生產(chǎn)過程數(shù)字化到智能工廠。在石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫(yī)藥、食品等流程制造領(lǐng)域,企業(yè)發(fā)展智能制造的內(nèi)在動力在于產(chǎn)品品質(zhì)可控,側(cè)重從生產(chǎn)數(shù)字化建設(shè)起步,基于品控需求從產(chǎn)品末端控制向全流程控制轉(zhuǎn)變。

  第二種模式是從智能制造生產(chǎn)單元(裝備和產(chǎn)品)到智能工廠。在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等離散制造領(lǐng)域,企業(yè)發(fā)展智能制造的核心目的是拓展產(chǎn)品價值空間,側(cè)重從單臺設(shè)備自動化和產(chǎn)品智能化入手,基于生產(chǎn)效率和產(chǎn)品效能的提升實現(xiàn)價值增長。

  第三種模式是從個性化定制到互聯(lián)工廠。在家電、服裝、家居等距離用戶近的消費品制造領(lǐng)域,企業(yè)發(fā)展智能制造的重點在于充分滿足消費者多元化需求的同時實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟生產(chǎn),側(cè)重通過互聯(lián)網(wǎng)平臺開展大規(guī)模個性定制模式創(chuàng)新。

  三、智能工廠發(fā)展重點環(huán)節(jié)

  智能生產(chǎn)的側(cè)重點在于將人機互動、3D打印等先進技術(shù)應(yīng)用于整個工業(yè)生產(chǎn)過程,并對整個生產(chǎn)流程進行監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集,便于進行數(shù)據(jù)分析,從而形成高度靈活、個性化、網(wǎng)絡(luò)化的產(chǎn)業(yè)鏈。


  3D打印

  3D打印是一項顛覆性的創(chuàng)新技術(shù),被美國自然科學(xué)基金會稱為20世紀重要的制造技術(shù)創(chuàng)新。制造業(yè)的全流程都可以引入3D打印,起到節(jié)約成本、加快進度、減少材料浪費等效果。在設(shè)計環(huán)節(jié),借助3D打印技術(shù),設(shè)計師能夠獲得更大的自由度和創(chuàng)意空間,可以專注于產(chǎn)品形態(tài)創(chuàng)意和功能創(chuàng)新,而不必考慮形狀復(fù)雜度的影響,因為3D打印幾乎可以完成任何形狀的物品構(gòu)建。在生產(chǎn)環(huán)節(jié),3D打印可以直接從數(shù)字化模型生成零部件,不需要專門的模具制作等工序,既節(jié)約了成本,又能加快產(chǎn)品上市。此外,傳統(tǒng)制造工藝在鑄造、拋光和組裝部件的過程中通常會產(chǎn)生廢料,而相同部件使用3D打印則可以一次性成形,基本不會產(chǎn)生廢料。在分銷環(huán)節(jié),3D打印可能會挑戰(zhàn)現(xiàn)有的物流分銷網(wǎng)絡(luò)。未來,零部件不再需要從原廠家采購和運輸,而是從制造商的在線數(shù)據(jù)庫中下載3D打印模型文件,然后在本地快速打印出來,由此可能導(dǎo)致遍布全球的零部件倉儲與配送體系失去存在的意義。


  3D打印經(jīng)過了近 40年的發(fā)展,龍頭公司開始實現(xiàn)顯著盈利,市場認可度快速上升,行業(yè)收入增長加速。根據(jù)典型的產(chǎn)品生命周期理論,技術(shù)產(chǎn)品從導(dǎo)入期進入成長期的過程中往往表現(xiàn)出加速增長的特征,判斷目前3D打印產(chǎn)業(yè)正在進入加速成長期。


  圖表:2008-2015年全球3D打印設(shè)備出貨量增長情況


  Source:賽瑞研究

  整個3D打印行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈大概可分為三個部分,上游基礎(chǔ)配件行業(yè),3D打印設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)、3D打印材料生產(chǎn)企業(yè)和支持配套企業(yè),下游主要是3D打印的各大應(yīng)用領(lǐng)域。通常意義上的3D打印行業(yè)則主要是指3D打印設(shè)備、材料及服務(wù)企業(yè)。

  圖表:3D打印行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈


  3D打印已經(jīng)形成了一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)鏈的每個環(huán)節(jié)都聚集了一批領(lǐng)先企業(yè)。全球范圍來看,以Stratasys、3D Systems為代表的設(shè)備企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)了主導(dǎo)作用,且這些設(shè)備企業(yè)通常能夠提供材料和打印服務(wù)業(yè)務(wù),如具有較強的話語權(quán)。

  圖表:2015年全球工業(yè)級/專業(yè)級3D打印設(shè)備出貨量TOP5企業(yè)


  Source:賽瑞研究整理

  人機交互

  未來各類交互方式都會進行深度融合,使智能設(shè)備會更加自然地與人類生物反應(yīng)及處理過程同步,包括思維過程、動覺,甚至一個人的文化偏好等,這個領(lǐng)域充滿著各種各樣新奇的可能性。


  人與機器的信息交換方式隨著技術(shù)融合步伐的加快向更高層次邁進,新型人機交互方式被逐漸應(yīng)用于生產(chǎn)制造領(lǐng)域。具體表現(xiàn)在智能交互設(shè)備柔性化和智能交互設(shè)備工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用這兩個方面。在生產(chǎn)過程中,智能制造系統(tǒng)可獨立承擔(dān)分析、判斷、決策等任務(wù),突出人在制造系統(tǒng)中的核心地位,同時在工業(yè)機器人、無軌agv等智能設(shè)備配合下,更好發(fā)揮人的潛能。機器智能和人的智能真正地集成在一起,互相配合,相得益彰。本質(zhì)是人機一體化。



  傳感器


  中國已經(jīng)基本形成較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu),在材料、器件、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)等各方面水平不斷完善,自主產(chǎn)品已達6000種,國內(nèi)建立了三大傳感器生產(chǎn)基地,分別為:安徽基地,陜西基地和黑龍江基地。政府對國內(nèi)傳感器產(chǎn)業(yè)提出了加快力度加快發(fā)展的指導(dǎo)方針,未來的傳感器發(fā)展將向著智能化的方向改善。


  工業(yè)軟件

  智能工廠的建設(shè)離不開工業(yè)軟件的廣泛應(yīng)用。工業(yè)軟件包括基礎(chǔ)和應(yīng)用軟件兩大類,其中系統(tǒng)、中間件、嵌入式屬于基礎(chǔ)技術(shù)范圍,并不與特定工業(yè)管理流程和工藝流程緊密相關(guān),以下提到的工業(yè)軟件主要指應(yīng)用軟件,包括運營管理類、生產(chǎn)管理類和研發(fā)設(shè)計類軟件等。

  在《中國制造2025》的大背景下,工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展模式、加快兩化融合成為大勢所趨,工業(yè)軟件以及信息化服務(wù)的需求仍將繼續(xù)增加,中國繼續(xù)保持著全球工業(yè)軟件市場增長生力軍的地位。

  具體來看,2016年我國工業(yè)軟件行業(yè)中產(chǎn)品研發(fā)類如CAD、CAE、CAM、CAPP等占比約為8.3%,信息管理類如ERP、CRM、HRM等,占比約為15.5%;生產(chǎn)控制類如MES、PCS、PLC等占比約為13.2%;其余63%均為嵌入式軟件開發(fā)。

  分區(qū)域來看,華北、華東是工業(yè)軟件應(yīng)用多的區(qū)域,合計占到全國一半左右,具體到省市來看,北京、上海、廣東、江蘇是工業(yè)軟件實力雄厚的區(qū)域,約占中國工業(yè)軟件市場規(guī)模的一半以上。


  廣泛應(yīng)用MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))、APS(先進生產(chǎn)排程)、PLM(產(chǎn)品生命周期管理) 、ERP(企業(yè)資源計劃)、質(zhì)量管理等工業(yè)軟件,實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場的可視化和透明化。在新建工廠時,可以通過數(shù)字化工廠仿真軟件,進行設(shè)備和產(chǎn)線布局、工廠物流、人機工程等仿真,確保工廠結(jié)構(gòu)合理。在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,必須確保工廠的數(shù)據(jù)安全和設(shè)備和自動化系統(tǒng)安全。在通過專業(yè)檢測設(shè)備檢出次品時,不僅要能夠自動與合格品分流,而且能夠通過SPC(統(tǒng)計過程控制)等軟件,分析出現(xiàn)質(zhì)量問題的原因。

  云制造

  云制造即制造企業(yè)將先進的信息技術(shù)、制造技術(shù)以及新興物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等交叉融合,工廠產(chǎn)能、工藝等數(shù)據(jù)都集中于云平臺,制造商可在云端進行大數(shù)據(jù)分析與客戶關(guān)系管理,發(fā)揮企業(yè)效能。


  圖片展示了云制造的概念,以及從傳統(tǒng)制造,到智能制造,到智慧制造,到今天的云制造的過程。

  我們國內(nèi),可以看到有航天科工集團開發(fā)的面向航天復(fù)雜產(chǎn)品的集團企業(yè)云制造服務(wù)平臺,接入了集團下屬各院所和基地擁有豐富的制造資源和能力;中車集團面向軌道交通裝備的集團企業(yè)云制造服務(wù)平臺,打通了軌道車輛、工程機械、機電設(shè)備、電子設(shè)備及相關(guān)部件等產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計、制造、修理和服務(wù)等業(yè)務(wù);面向中小企業(yè)的云制造平臺,也陸續(xù)出現(xiàn)在了裝備制造、箱包鞋帽等行業(yè)領(lǐng)域。

  云制造為制造業(yè)信息化提供了一種嶄新的理念與模式,云制造作為一種初生的概念,其未來具有巨大的發(fā)展空間。但云制造的未來發(fā)展仍面臨著眾多關(guān)鍵技術(shù)的挑戰(zhàn),除了對于云計算、物聯(lián)網(wǎng)、語義Web、高性能計算、嵌入式系統(tǒng)等技術(shù)的綜合集成,基于知識的制造資源云端化、制造云管理引擎、云制造應(yīng)用協(xié)同、云制造可視化與用戶界面等技術(shù)均是未來需要攻克的重要技術(shù)。

  總結(jié)

  建設(shè)智能工廠無疑是制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方式,同時應(yīng)圍繞企業(yè)的中長期發(fā)展戰(zhàn)略,根據(jù)自身產(chǎn)品、工藝、設(shè)備和訂單的特點,合理規(guī)劃智能工廠的建設(shè)藍圖。在推進規(guī)范化、標(biāo)準化的基礎(chǔ)上,從緊迫需要解決的問題入手,務(wù)實推進智能工廠的建設(shè)。

  注:文章數(shù)據(jù)來源于互聯(lián)網(wǎng)周刊、中投顧問、賽瑞研究等,先進制造業(yè)整理報道,轉(zhuǎn)載請注明出處。

溫馨提示:欲了解更多MES系統(tǒng)相關(guān)信息請訪問效率科技官網(wǎng),或撥打聯(lián)系電話0755-89765552咨詢。

【轉(zhuǎn)載請注明來源】

相關(guān)文章
蓝山县| 吐鲁番市| 社旗县| 赤壁市| 磐安县| 吴旗县| 张北县| 晴隆县| 庄浪县| 洪泽县| 鄂托克前旗| 普安县| 黑水县| 二连浩特市| 洛南县| 柳林县| 隆德县| 江安县| 临沂市| 宕昌县| 库伦旗| 黔西县| 垣曲县| 民勤县| 武陟县| 辛集市| 平阳县| 湘乡市| 林周县| 西贡区| 南昌县| 临澧县| 七台河市| 葫芦岛市| 清远市| 南宁市| 中牟县| 台中县| 绥德县| 玉门市| 错那县|